Достижение максимального коллективного иммунитета SARS-CoV-2 среди населения Таджикистана к марту 2022 года

Несмотря на все усилия мирового сообщества, пандемия COVID-19 остается одним из главных эпидемиологических вызовов современности. Даже при широком распространении инфекция может иметь определенные локальные особенности, обусловленные социальными, географическими и климатическими факторами. Задача – изучить коллективный иммунитет к SARS-CoV-2 у населения Республики Таджикистан.

Проведено поперечное рандомизированное исследование коллективного иммунитета по программе, разработанной Роспотребнадзором и Санкт-Петербургским институтом Пастера с учетом рекомендаций ВОЗ. Проведение исследования одобрили комитеты по этике соответствующих организаций: Министерства здравоохранения и социальной защиты населения Республики Таджикистан; и Санкт-Петербургский институт Пастера (Россия). По результатам анкетирования было отобрано 4022 человека, что составляет 0,15% (95% ДИ: 0,14-0,15) от общей популяции, рандомизированной по возрасту и региону. В последующем лабораторном анализе приняли участие 3682 человека. Распределение и количественное содержание антител (АТ) к вирусному нуклеокапсиду (N Ag) и рецепторсвязывающему домену (RBD Ag) определяли методом ИФА. При опросе 69,7% (95% ДИ: 68,2-71,2) когорты добровольцев указали на вакцинацию против SARS-CoV-2 в анамнезе. Наиболее часто использовались векторные вакцины (50,6%; 95% ДИ: 48,7-52,5), на втором месте – цельновирионные инактивированные препараты (23,0%: 95% ДИ: 21,4-26,6) и мРНК-вакцины – на третьем месте (21,0%; 95% ДИ: 19,4-22,6).

В когорте (n = 3682) было 27,5% мужчин и 72,5% женщин. Общая серопревалентность составила 98,5% (95% ДИ: 97,7-99,2) у мужчин и 99,4% (95% ДИ: 99,0-99,6) у женщин (различия статистически незначимы). Общая серопревалентность в когорте составила 99,2% (95% ДИ: 98,8-99,4) и колебалась от 97,2% до 100% в некоторых подгруппах. Бессимптомная серопозитивность во всей когорте составила 98,4% (95% ДИ: 97,6-99,1). В результате программы обязательной вакцинации, внедренной в Таджикистане в рамках Проекта экстренной помощи в связи с COVID-19, уровень коллективного иммунитета среди вакцинированных лиц достиг 99,5% (95% ДИ: 99,1-99,7), что аналогично уровню, достигнутому в когорте в целом.

Эпидемическая ситуация, сложившаяся в Таджикистане к середине марта 2022 г., характеризовалась практически абсолютным уровнем коллективного иммунитета, о чем свидетельствует отсутствие выявленных манифестных случаев заболевания COVID-19 с конца февраля (2022).

1. Agresti A., Coull B.A. Approximate is better than “exact” for interval estimation of binomial proportions. Am. Stat., 1998, Vol. 52, no. 2, pp. 119-126.

2. Amit S., Beni S.A., Biber A.; Grinberg A., Leshem E., Regev-Yochay G. Postvaccination COVID-19 among Healthcare Workers, Israel. Emerg. Infect. Dis., 2021, Vol. 27, no. 4, pp 1220-1222.

3. Batrakova L.G. Theory of .statistic. Мoscow: Knorus, 2016. 528 p.

4. Bioversity International. Available at: http://centralasia.bioversityinternational.org/tadzhikistan/ (Acessed 20/08/2022).

5. Brosh-Nissimov T., Maor Y., Elbaz M., Lipman-Arens S., Wiener-Well Y., Hussein K., Orenbuch-Harroch E., Cohen R., Zimhony O., Chazan B., Nesher L., Rahav G., Zayyad H., Hershman-Sarafov M., Weinberger M., Najjar-Debbiny R., Chowers M. Hospitalised patients with breakthrough COVID-19 following vaccination during two distinct waves in Israel, January to August 2021: a multicentre comparative cohort study. Euro. Surveill., 2022, Vol. 27, no. 20, 2101026. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2022.27.20.2101026.

6. Dagan N., Barda N., Kepten E., Miron O., Perchik S., Katz M.A., Hernán M.A., Lipsitch M., Reis B., Balicer R.D. BNT162b2 mRNA COVID-19 vaccine in a nationwide mass vaccination setting. N. Engl. J. Med., 2021, Vol. 384, no. 15, pp.1412-1423.

7. Emergency Project COVID-19. Available at: https://projects.worldbank.org/en/projects-operations/project-detail/P173765 Accessed. 20/08/2022.

8. Fischer A. Resistance of children to Covid-19. How? Mucosal Immunol., 2020, Vol. 13, no. 4, pp 563-565.

9. Haas E.J., Angulo F.J., McLaughlin J.M., Anis E., Singer S.R., Khan F., Brooks N., Smaja M., Mircus G., Pan K., Southern J., Swerdlow D.L., Jodar L., Levy Y., Alroy-Preis S. Impact and effectiveness of mRNA BNT162b2 vaccine against SARS-CoV-2 infections and COVID-19 cases, hospitalisations, and deaths following a nationwide vaccination campaign in Israel: an observational study using national surveillance data. Lancet, 2021, Vol. 397, no. 10287, pp. 1819-1829.

10. Harrison D., Muradali K., El Sahly H., Bozkurt B., Jneid H. Impact of the SARS-CoV-2 pandemic on health-care workers. Hosp. Pract. (1995), 2020, Vol. 48, no. 4, pp.161-164.

11. Huang Q., Zeng J., Yan J. COVID-19 mRNA vaccines. J. Genet. Genomics, 2021, Vol. 48, no 2, pp 107-114.

12. Johns Hopkins University’s Center for Systems Science and Engineering (CSSE) COVID-19 Data Repository. Available at: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19. Accessed 23/08/2022.

13. Khan W.H., Hashmi Z., Goel A., Ahmad R., Gupta K., Khan N., Alam I., Ahmed F., Ansari M.A. COVID-19 Pandemic and Vaccines Update on Challenges and Resolutions. Review. Front. Cell. Infect. Microbiol., 2021, Vol. 11, 690621. doi: 10.3389/fcimb.2021.690621.

14. Mehta N.S., Mytton O.T., Mullins E.W.S., Fowler T.A., Falconer C.L., Murphy O.B., Langenberg C., Jayatunga W.J.P., Eddy D.H., Nguyen-Van-Tam J.S. SARS-CoV-2 (COVID-19): What do we know about children? A systematic review. Clin. Infect. Dis., 2020, Vol 71, no. 9, pp. 2469-2479.

15. Moriyama M., Hugentobler W.J., Iwasaki A. Seasonality of Respiratory Viral Infections. Annu.Rev. Virol., 2020. Vol. 7, no. 1, pp 83-101.

16. Mukhabbatov Kh.M. Natural resource potential of the mountainous regions of Tajikistan. Moscow: Granitca, 1999.

17. Opoku M.M., Asante K.P., Gyaase S., Teviu E.A.A., Amponsah K., Twum A., Kusi K.F., Ampofo A.K., Adomako-Boateng F. Risk factors for COVID-19 virus infection among health workers: a case-control study in the bono east region of ghana. Am. J. Infect. Control, 2022. doi: 10.1016/j.ajic.2022.08.008.

18. Our world is in data. Available at: https://ourworldindata.org/ (Accessed 23/08/2022).

19. Popova A.Y., Kasymov O.T., Smolenski V.Y., Smirnov V. S., Egorova S.A., Nurmatov Z.S., Milichkina A.M., Suranbaeva G.S., Kuchuk T.E., Khamitova I.V., Zueva E.V., Ivanov V.A., Nuridinova Z.N., Derkenbaeva A.A., Drobyshevskaya V.G., Sattarova G.Z., Kaliev M.T., Gubanova A.V., Zhimbaeva O.B., Razumovskaya A.P., Verbov V.N., Likhachev I.V., Krasnov A.V., Totolian A.A. SARS CoV 2 herd immunity of the Kyrgyz population in 2021. Medical Microbiology and Immunology, 2022. Vol. 211, no. 4, pp. 195-210.

20. Popova A.Yu., Totolian A.A. Methodology for assessing herd immunity to the SARS-CoV-2 virus in the context of the COVID-19 pandemic. Russian Journal of Infection and Immunity, 2021, Vol 11, no. 4, pp. 609-616. (In Russ.). doi:10.15789/2220-7619-MFA-1770.

21. Popova A.Yu., Andreeva E.E., Babura E.A., Balakhonov S.V., Bashketova N.S., Bugorkova S.A., Bulanov M.V., Valeullina N.N., Goryaev D.V., Detkovskaya N.N., Ezhlova E.B., Zhimbaeva O.B., Zaitseva N.N., Zueva E.V., Ivanov V.A., Istorik O.A., Kovalchuk I.V., Kozlovskikh D.N., Kombarova S.Yu., Kurganova O.P., Lomovtsev A.E., Lukicheva L.A., Melnikova A.A., Mikailova O.M., Milichkina A.M., Noskov A.K., Noskova L.N., Oglezneva E.E., Osmolovskaya T.P., Patyashina M.A., Penkovskaya N.A., Petrova O.A., Razumovskaya A.P., Samoilova L.V., Stepanova T.F., Trotsenko O.E., Khamitova I.V., Totolian A.A. Peculiarities of SARS-CoV-2 nucleocapsid in children during the COVID-19 epidemic of 2020. Pediatrics. Journal named after G. Speransky, 2021, Vol. 100, no. 3, pp. 97-106. (In Russ.)

22. Popova A.Yu., Andreeva E.E., Babura E.A., Balakhonov S.V., Bashketova N.S., Bulanov M.V., Valeullina N.N., Goryaev D.V., Detkovskaya N.N., Ezhlova E.B., Zaitseva N.N., Istorik O.A., Kovalchuk I.V., Kozlovskikh D.N., Kombarova S.V., Kurganova O.P., Kutyrev V.V., Lomovtsev A.E., Lukicheva L.A., Lyalina L.V., Melnikova A.A., Mikailova O.M., Noskov A.K., Noskova L.N., Oglezneva E.E., Osmolovskaya T.P., Patyashina M.A., Penkovskaya N.A., Samoilova L.V., Smirnov V.S., Stepanova T.F., Trotsenko O.E., Totolian A.A., Features of developing SARS-CoV-2 nucleocapsid protein population-based seroprevalence during the first wave of the COVID-19 epidemic in the Russian Federation. Russian Journal of Infection and Immunity, 2021. Vol. 11, no. 2, pp. 297-323. (In Russ.). doi: 10.15789/2220-7619-FOD-1684.

23. Popova A.Yu., Smirnov V.S., Ezhlova E.B., Melnikova A.A., Samoilova L.V., Lyalina L.V., Semyonova E.V., Gursky M.A., Aksenova E.A., Arbuzova T.V., Totolian A.A. Herd immunity to SARS-CoV-2 in the Novosibirsk Region population amid the COVID-19 pandemic. Problems of Virology, 2021, Vol. 66, no. 4, pp 299-309. (In Russ.)

24. Popova A.Yu., Smirnov V.S., Ezhlova E.B., Melnikova A.A., Trotsenko O.E., Kurganova O.P., Detkovskaya T.N., Lyalina L.V., Abbasova E.I., Yurgina O.M., Romanova O.B., Pyatyrova E.V., Burdinskaya E.N., Solokhin A.S., Bogdan E.V., Bazykina E.A., Totolian A.A. Herd immunity to SARS-CoV-2 in the population of the Southern regions of the Far East of Russia. Acta Biomedica Scientifica, 2021, Vol. 6, no. 5, pp. 253-273. (In Russ.)

25. Qi H., Xiao S., Shi R., Ward M.P., Chen Y., Tu W., Su Q., Wang W., Wang X., Zhang Z. COVID-19 transmission in Mainland China is associated with temperature and humidity: A time-series analysis. Sci.Tot. Environ, 2020, Vol. 728, 138778. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.138778.

26. Randolph H.E., Barreiro L.B. Herd Immunity: Understanding COVID-19. Immunity, 2020, Vol. 52, pp. 737-741.

27. Ross Business Consulting. Available at: https://www.rbc.ru/society/03/07/2021/60e074ad9a79479afe3d257b (Accessed 20/08/2022).

28. Rostami A., Sepidarkish M., Leeflang M.M.G., Riahi S.M., Shiadeh M.N., Esfandyari S., Mokdad A.H., Hotez P.J., Gasser R.B. SARS-CoV-2 seroprevalence worldwide: A systematic review and meta-analysis. Clin. Microbiol. Infect., 2020, Vol. 27, pp. 331-340.

29. Ryzhikov A.B., Ryzhikov Е.А., Bogryantseva M.P., Usova S.V., Danilenko E.D., Nechaeva E.A., Pyankov O.V., Pyankova O.G., Gudymo A.S., Bodnev S.A., Onkhonova G.S. Sleptsova E.S., Kuzubov V.I., Ryndyuk N.N., Ginko Z.I., Petrov V.N., Moiseeva A.A., Torzhkova P.Yu., Pyankov S.A., Tregubchak T.V., Antonec D.V., Gavrilova E.V., Maksyutov R.A. A single blind, placebo-controlled randomized study of the safety, reactogenicity and immunogenicity of the “EpiVacCorona” Vaccine for the prevention of COVID-19, in volunteers aged 18-60 years (phase I-II). Russian Journal of Infection and Immunity, 2021, Vol. 11, no 2, pp. 283-296. (In Russ.). doi: 10.15789/2220-7619-ASB-1699.

30. Sakurai F., Tachibana M., Mizuguchi H. Adenovirus vector-based vaccine for infectious diseases. Drug Metab. Pharmacokinet., 2022, Vol. 42, 100432. doi: 10.1016/j.dmpk.2021.100432.

31. Smirnov V.S., Lyalina L.V., Milichkina A.M., Khamitova I.V., Zueva E.V., Ivanov V.A., Zaguzov V.S., Totolian A.A. Longitudinal Randomized Cohort Study of SARS-CoV-2 Antibody Seroprevalence in the St. Petersburg Population. Viruses, 2022, Vol. 14, no. 5, 913. doi: 10.3390/v14050913.

32. United Nations Department of Economic and Social Affairs. Available at: https://countrymeters.info/ru/Tajikistan. (Accessed 20/08/2022).

33. Wald A., Wolfowitz J. Confidence limits for continuous distribution functions. Ann. Math. Stat., 1939, Vol. 10, no. 2, pp. 105-118.

34. WHO population-based age-stratified seroepidemiological investigation protocol for coronavirus 2019 (COVID-19) infection, version 2, 26.05.2020. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019-nCoV-Seroepidemiology-2020.2 Accessed 05/03/2022.

35. World bank. Statistic. Available at: https://data.worldbank.org/country/tajikistan. (Accessed 25/03/2022).