Preview

Медицинская иммунология

Расширенный поиск

ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НЕИНВАЗИВНОЙ ДИАГНОСТИКИ ФИБРОЗА ПЕЧЕНИ У БОЛЬНЫХ ХРОНИЧЕСКИМИ ВИРУСНЫМИ ГЕПАТИТАМИ

https://doi.org/10.15789/1563-0625-2008-4-5-405-414

Полный текст:

Аннотация

Резюме. Настоящая работа посвящена разработке прогностической модели, которая включает доступные лабораторные тесты, отражающие гистологическую стадию фиброза печени у больных хроническими вирусными гепатитами (ХГВ). В «обучающий» массив были включены здоровые волонтеры без признаков фиброза (F0, n = 37) и 126 больных ХВГ с начальным (F1/2, n = 40) и распространенным (F3, n = 39) фиброзом, а также с морфологически документированным циррозом печени (F4, n = 47). Показано, что отдельные клинико-биохимические (СОЭ, тромбоциты, ПТИ, альбумин, билирубин, АСТ, тимоловая проба) и иммунологические (IgA, IgG) тесты, а также специфические маркеры фиброгенеза (ММР-9, TIMP-1) характеризуются значимой корреляционной взаимосвязью с выраженностью фиброза (rS = 0,45-0,69; р < 0,0001). При создании прогностической модели использовали множественный, линейный, пошаговый регрессионный анализ лабораторных параметров в группах F1/2 и F3, F3 и F4, соответственно. В результате было получено уравнение множественной регрессии, которое позволяло на основе 5 биохимических показателей (ПТИ, глюкоза, альбумин, АСТ, ЛДГ) рассчитать интегральный индекс фиброза (ИИФ). Диагностическая точность разработанной модели была проверена на «экзаменационном» массиве 84 больных ХВГ (F1/2 n = 42; F3 n = 19; F4 n = 23). Значения ИИФ в установленных интервалах позволяют прогнозировать соответствующую стадию фиброза (F1/2 vs F3 vs F4) с диагностической точностью 86% (у 72 из 84 больных). Из 12 случаев ошибочной диагностики у 8,3% (7/84) больных были получены ложноотрицательные результаты и в 6,0% случаев (5/84 больных) – ложноположительные результаты. Таким образом, интегральный индекс фиброза, который рассчитывается на основе 5 доступных лабораторных тестов, позволяет получить клинически важную информацию о развитии фиброза у больных ХВГ.

Об авторах

А. А. Останин
ГУ НИИ клинической иммунологии СО РАМН, г. Новосибирск
Россия
630099, г. Новосибирск, ул. Ядринцевская, 14


Е. Л. Гельфгат
ГУ НИИ клинической иммунологии СО РАМН, г. Новосибирск
Россия


М. В. Шипунов
ГУ НИИ клинической иммунологии СО РАМН, г. Новосибирск
Россия


Е. Я. Шевела
ГУ НИИ клинической иммунологии СО РАМН, г. Новосибирск
Россия


Е. В. Курганова
ГУ НИИ клинической иммунологии СО РАМН, г. Новосибирск
Россия


Л. А. Хван
ГУ НИИ клинической иммунологии СО РАМН, г. Новосибирск
Россия


А. И. Пальцев
ГУ НИИ клинической иммунологии СО РАМН, г. Новосибирск
Россия


Н. М. Старостина
ГУ НИИ клинической иммунологии СО РАМН, г. Новосибирск
Россия


Е. Р. Черных
ГУ НИИ клинической иммунологии СО РАМН, г. Новосибирск
Россия


Список литературы

1. Adams L.A., Bulsara M., Rossi E., DeBoer B., Speers D., George J., Kench J., Farrell G., McCaughan G.W., Jeffrey G.P. Hepascore: an accurate validated predictor of liver fibrosis in chronic hepatitis C infection // Clin. Chem. – 2005. – Vol. 51, N 10. – P. 1867-1873.

2. Bataller R., Brenner D.A. Liver fibrosis // Clin. Invest. – 2005. – Vol. 115. – P. 209-218.

3. Bedossa P., Poynard T. An algorithm for the grading of activity in chronic hepatitis C. The META-VIR Cooperative Study Group // Hepatology. – 1996. – Vol. 24. – P. 289-293.

4. Bonacini M., Hadi G., Govindarajan S., Lindsay K.L. Utility of a discriminant score for diagnosing advanced fibrosis or cirrhosis in patients with chronic hepatitis C virus infection // Am. J. Gastroenterol. – 1997. – Vol. 92. – P. 1302-1304.

5. Bravo A.A., Sheth S.G., Chopra S. Liver biopsy // N. Engl. J. Med. – 2001. – Vol. 344. – P. 495-500.

6. Forns X., Ampurdanès S., Llovet J.M., Aponte J., Quintó L., Martínez-Bauer E., Bruguera M., Sánchez-Tapias J.M., Rodés J. Identification of chronic hepatitis C patients without hepatic fibrosis by a simple predictive model // Hepatology. – 2002. – Vol. 36. – P. 986-992.

7. Giannini E., Risso D., Botta F., Chiarbonello B., Fasoli A., Malfatti F., Romagnoli P., Testa E., Ceppa P., Testa R. Validity and clinical utility of the aspartate aminotransferase-alanine aminotransferase ratio in assessing disease severity and prognosis in patients with hepatitis C virus-related chronic liver disease // Arch. Intern. Med. – 2003. – Vol. 163. – P. 218-224.

8. Imbert-Bismut F., Ratziu V., Pieroni L., Charlotte F., Benhamou Y., Poynard T. Biochemical markers of liver fibrosis in patients with hepatitis C virus infection: a prospective study // Lancet. – 2001. – Vol. 357. – P. 1069-1075.

9. Kelleher T.B., Mehta S.H., Bhaskar R., Sulkowski M., Astemborski J., Thomas D.L., Moore R.E., Afdhal N.H. Prediction of hepatic fibrosis in HIV/HCV co-infected patients using serum fibrosis markers: the SHASTA index // J. Hepatology. – 2005. – Vol. 43. – P. 78-84.

10. Lu S.N., Wang J.H., Liu S.L., Hung C.H., Chen C.H., Tung H.D., Chen T.M., Huang W.S., Lee C.M., Chen C.C., Changchien C.S. Thrombocytopenia as a surrogate for cirrhosis and a marker for the identification of patients at high-risk for hepatocellular carcinoma // Cancer. – 2006. – Vol. 107, N 9. – P. 2212-2222.

11. Ohta T., Sakaguchi K., Fujiwara A., Fujioka S., Iwasaki Y., Makino Y., Araki Y., Shiratori Y. Simple surrogate index of the fibrosis stage in chronic hepatitis C patients using platelet count and serum albumin level // Acta Med. Okayama. – 2006. – Vol. 60, N 2. – P. 77-84.

12. Ono E., Shiratori Y., Okudaira T., Imamura M., Teratani T., Kanai F., Kato N., Yoshida H., Shiina S., Omata M. Platelet count reflects stage of chronic hepatitis C // Hepatol Res. – 1999. – Vol. 15. – P. 192-200.

13. Patel J., Gordon S.C., Oh E., Smith K., McHutchison J.G. A non-invasive panel of serum fibrosis markers can reliably differentiate hepatitis C patients with minimal fibrosis from those with fibrosis stages F2-F4 // 53rd Annual Meeting of the American Association for the Study of Liver Diseases. – Boston, 2002, [abstract 770].

14. Pohl A., Behling C., Oliver D., Kilani M., Monson P., Hassanein T. Serum aminotransferase levels and platelet counts as predictors of degree of fibrosis in chronic hepatitis C virus infection // Am. J. Gastroenterol. – 2001. – Vol. 96. – P. 3142-3146.

15. Poynard T., Bedossa P., METAVIR and CLIN-IVIR cooperative studygroups. Age and platelet count: a simple index for predicting the presence of histological lesions in patients with antibodies to hepatitis C virus // J. Viral. Hepatol. – 1997. – Vol. 4. – P. 199-208.

16. Sheth S.G., Flamm S.L., Gordon F.D., Chopra S. AST/ALT ratio predicts cirrhosis in patients with chronic hepatitis C virus infection // Am. J. Gastroenterol. – 1998. – Vol. 93. – P. 44-48.

17. Strader D.B., Wright T., Thomas D.L., Seeff L.B. Diagnosis, management, and treatment of hepatitis C // Hepatology. – 2004. – Vol. 39. – P. 1147-1171.

18. Wai C.T., Greenson J.K., Fontana R.J., Kalb fleisch J.D., Marrero J.A., Conjeevaram H.S., Lok A.S. A simple noninvasive index can predict both significant fibrosis and cirrhosis in patients with chronic hepatitis C // Hepatology. – 2003. – Vol. 38. – P. 518-526.


Для цитирования:


Останин А.А., Гельфгат Е.Л., Шипунов М.В., Шевела Е.Я., Курганова Е.В., Хван Л.А., Пальцев А.И., Старостина Н.М., Черных Е.Р. ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НЕИНВАЗИВНОЙ ДИАГНОСТИКИ ФИБРОЗА ПЕЧЕНИ У БОЛЬНЫХ ХРОНИЧЕСКИМИ ВИРУСНЫМИ ГЕПАТИТАМИ. Медицинская иммунология. 2008;10(4-5):405-414. https://doi.org/10.15789/1563-0625-2008-4-5-405-414

For citation:


Ostanin A.A., Gelfgadt E.L., Shipunov M.V., Shevela E.Y., Kurganova E.V., Khvan L.A., Paltzev A.I., Starostina N.M., Chernykh E.R. A PREDICTIVE MODEL FOR NON-INVASIVE EVALUATION OF LIVER FIBROSIS IN PATIENTS WITH CHRONIC HEPATITIS VIRUS INFECTION. Medical Immunology (Russia). 2008;10(4-5):405-414. (In Russ.) https://doi.org/10.15789/1563-0625-2008-4-5-405-414

Просмотров: 360


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1563-0625 (Print)
ISSN 2313-741X (Online)