Preview

Медицинская иммунология

Расширенный поиск

Кластерный анализ маркеров воспаления сыворотки крови условно здоровых людей

https://doi.org/10.15789/1563-0625-CAO-2134

Полный текст:

Аннотация

Определение воспалительных маркеров в крови условно здоровых людей представляет интерес в связи с возможностью выявления заболеваний на ранних (доклинических) стадиях, а также скрытых форм патологических процессов. Уровень воспаления может служить дополнительным критерием при формировании контрольных групп в клинических и биологических исследованиях.

Цель исследования – определить некоторые воспалительные и аутоиммунные маркеры в группе условно здоровых людей и провести кластерный анализ полученных данных.

Обследовано 100 условно здоровых людей (без клинических признаков инфекций, соматических, неврологических или психических заболеваний) в возрасте от 19 до 88 лет. В сыворотке крови определяли уровни IL-10, TNFα, IL-6 и аутоантител к S100b и ОБМ с помощью ELISA, спектрофотометрически определяли ферментативную активность лейкоцитарной эластазы (ЛЭ) и функциональную активность α1-протеиназного ингибитора (α1-ПИ). Протеазно-ингибиторный индекс (ПИИ) рассчитывали как отношение ЛЭ к α1-ПИ. В качестве основного подхода для статистического обработки данных использовали кластерный анализ, а также метод Шапиро–Уилка, Краскела–Уоллиса и ANOVA.

Все обследуемые по иммунологическим показателям были разделены на три кластера. Выделенные кластеры статистически значимо отличались друг от друга по активности ЛЭ, протеазно-ингибиторный индексу (ПИИ) и уровню IL-10 и TNFα.

Показатели одного из этих кластеров (43% обследованных) в наибольшей степени приближены к средним показателям, определенным для общей выборки, что дает основание рассматривать иммунные показатели этого кластера как нормативные, соответствующие «фоновому» состоянию иммунитета у здоровых людей.

Сочетание иммунологических показателей двух других кластеров (30 и 27% обследуемых, соответственно) отражает различные варианты воспалительных реакций. Эти кластеры характеризуются разнонаправленными изменениями активности ЛЭ и протеазно-ингибиторного индекса, относительно нормативных значений, что может свидетельствовать о различных вариантах латентной воспалительной реактивности, реализующейся у пациентов, составивших эти кластеры.

Полученные кластеры не различались по возрасту исследуемых (p = 0,3476), что позволяет исключить значимое влияние возраста на определяемые иммунные показатели, и по гендерным признакам (p = 0,7233). Выделенные кластеры статистически не различались по функциональной активности α1-ПИ и по уровню аутоантител к нейроспецифическому белку S100b и ОБМ.

Таким образом, группа условно здоровых людей неоднородна по маркерам воспаления. Воспалительные реакции различной степени выраженности выявлялись примерно в половине случаев. Вероятно, это может указывать на наличие скрытого патологического процесса и требует подробного клинического обследования. 

Об авторах

Л. В. Андросова
ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»
Россия

к.б.н., ведущий научный сотрудник лаборатории нейроиммунологии,

115522, Москва, Каширское ш., 34



А. Н. Симонов
ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»
Россия

к.б.н., руководитель лаборатории доказательной медицины и биостатистики,

Москва



Н. В. Пономарёва
ФГБНУ «Научный центр неврологии»

д.м.н., руководитель лаборатории возрастной физиологии мозга и нейрокибернетики, отдел исследований мозга,

Москва



Т. П. Клюшник
ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

д.м.н., профессор, руководитель лаборатории нейроиммунологии, директор,

Москва



Список литературы

1. Арсентьева Н.А., Тотолян Арег А. Методические сложности при определении содержания некоторых цитокинов в периферической крови практически здоровых лиц // Медицинская иммунология, 2018. Т. 20, № 5. С. 763-774. doi: 10.15789/1563-0625-2018-5-763-774.

2. Белова Л.А., Арабидзе Г.Г., Кухарчук В.В., Чихладзе Н.М., Огородникова О.Г., Шапкина Л.С. Активность химотрипсиноподобных протеиназ у больных ишемической болезнью сердца, артериальной гипертонией, неспецифическим аортоартериитом // Терапевтический архив, 2000. № 11. С. 36-39.

3. Белова Л.А., Оглоблина О.Г., Саталкин А.А., Дюгеев А.Н., Фомин М.Д., Кашина Л.Г., Кухарчук В.В. Дисбаланс протеиназно-ингибиторной системы при акушерском сепсисе и септическим шоке // Клиническая лабораторная диагностика, 2003. № 7. С. 13-16.

4. Волель Б., Макух Е., Лебедева М., Попова Е., Шоломова В., Андросова Л., Мухин Н., Бекетов В., Бровко М., Клюшник Т., Клинико-лабораторные маркеры астенического синдрома у больных саркоидозом // Врач, 2016. № 7. С. 74-76.

5. Доценко В.Л., Нешкова Е.А., Яровая Г.А. Выявление лейкоцитарной эластазы человека из комплекса с плазменным α1-протеиназным ингибитором по ее энзиматической активности с синтетическим субстратом // Вопросы медицинской химии, 1994. Т. 40, № 3. С. 20-25.

6. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. Пер. с англ. М.: Статистика, 1977. 128 с. [Dyuran B., Odell P. Cluster Analysis]. Moscow: Statistika, 1977. 128 p.

7. Клюшник Т.П., Андросова Л.В., Михайлова Н.М., Колыхалов И.В., Зозуля С.А., Дупин А.М. Системные воспалительные маркеры при возрастном когнитивном снижении и болезни Альцгеймера // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 2017. Т. 117, № 7. С. 74-79.

8. Клюшник Т.П., Андросова Л.В., Зозуля С.А., Отман И.Н., Никитина В.Б., Ветлугина Т.П. Сравнительный анализ воспалительных маркеров при эндогенных и непсихотических психических расстройствах // Сибирский вестник психиатрии и наркологии, 2018. Т. 2, № 99. С. 64-69.

9. Клюшник Т.П., Симонов А.Н., Андросова Л.В., Пономарева Н.В., Иллариошкин С.Н. Кластерный анализ иммунологических показателей сыворотки крови пациентов с болезнью Паркинсона // Анналы клинической и экспериментальной неврологии, 2019. Т. 13, № 3. С. 5-10.

10. Лебедев К.А., Понякина И.Д. Иммунология образраспознающих рецепторов (Интегральная иммунология). М.: Либроком, 2009. 256 c.

11. Нартикова В.Ф., Пасхина T.С. Унифицированный метод определения активности альфа-1- антитрипсина и альфа-2-макроглобулина в сыворотке (плазме) крови человека// Вопросы медицинской химии, 1979. Т. 25, № 4. С. 494-499.

12. Парамонова Н.С., Гурина Л.Н., Волкова О.А., Карчевский А.А., Синица Л.Н. Состояние эластаза-ингибиторной системы у детей в норме и при отдельных патологических состояниях: монография. Под ред. Н.С. Парамоновой. Гродно: ГРГМУ, 2017. 132 с.

13. Потапнев М.П. Иммунные механизмы стерильного воспаления // Иммунология, 2015. Т. 36, № 5. С. 312-318.

14. Симбирцев А.С., Тотолян А.А. Цитокины в лабораторной диагностике // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение, 2015. № 2. С. 82-98.

15. Azzalini A., Menardi G. Clustering via nonparametric density estimation: the R package pdfCluster. Journal of statistical software, Foundation For Open Access Statistics, 2014, Vol. 57, Iss. 11. Available at: http://hdl.handle.net/10.18637/jss.v057.i11.

16. Deng X., Yang G., Zheng X., Yang Y., Qin H., Liu Z.X., Deng H., Liu S.M. Plasma mtDNA copy numbers are associated with GSTK1 expression and inflammation in type 2 diabetes. Diabet. Med., 2020, Vol. 37, no. 11, pp. 1874-1878.

17. Guzzardi M.A., Iozzo P. Fatty heart, cardiac damage, and inflammation. Rev. Diabet. Stud., 2011, Vol. 8, no. 3, pp. 403-417.

18. Matioli L.C., Santos S.R., Kleina M., Leite E.A. A new algorithm for clustering based on kernel density estimation. J. Appl. Stat., 2018, Vol. 45, no. 2, pp. 347-366.

19. Seong S-Y., Matzinger P. Hydrophobicity: an ancient damage-associated molecular pattern that initiates innate immune responses. Nat. Rev. Immunol., 2004, Vol. 4, no. 6, pp. 469-478.

20. Singh N., Baby D., Rajguru J.P., Patil P.B., Thakkannavar S.S., Pujari V.B. Inflammation and cancer. Ann. Afr. Med., 2019, Vol. 18, no. 3, pp. 121-126.


Дополнительные файлы

Для цитирования:


Андросова Л.В., Симонов А.Н., Пономарёва Н.В., Клюшник Т.П. Кластерный анализ маркеров воспаления сыворотки крови условно здоровых людей. Медицинская иммунология. 2021;23(2):293-302. https://doi.org/10.15789/1563-0625-CAO-2134

For citation:


Androsova L.V., Simonov A.N., Ponomareva N.V., Klyushnik T.P. Cluster analysis of blood serum inflammation markers of conditionally healthy people. Medical Immunology (Russia). 2021;23(2):293-302. (In Russ.) https://doi.org/10.15789/1563-0625-CAO-2134

Просмотров: 32


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1563-0625 (Print)
ISSN 2313-741X (Online)