старший преподаватель кафедры общей и молекулярной биологии.
Самара
Senior Lecturer, Department of General and Molecular Biology.
Samara
д.м.н., профессор, заведующая кафедрой общей и молекулярной биологии.
Самара
PhD, MD (Medicine), Professor, Head, Department of General and Molecular Biology.
Samara
д.м.н., профессор кафедры общей и клинической микробиологии, иммунологии и аллергологии, директор Научно-образовательного профессионального центра генетических и лабораторных технологий.
Самара
PhD, MD (Medicine), Professor of the Department of General and Clinical Microbiology, Immunology and Allergology, Director of Professional Center for Education and Research in Genetic and Laboratory Technologies.
Samara
к.м.н., заведующая лабораторией иммунологических методов исследования Научно-образовательного профессионального центра генетических и лабораторных технологий, доцент кафедры фундаментальной и клинической биохимии с лабораторной диагностикой.
Самара
PhD (Medicine), Head of the Laboratory of Immunological Research Methods, Professional Center for Education and Research in Genetic and Laboratory Technologies; Associate Professor, Department of Fundamental and Clinical Biochemistry with Laboratory Diagnostics.
Samara
Янченко Анна Витальевна - специалист лаборатории иммунологических методов исследования Научно-образовательного профессионального центра генетических и лабораторных технологий.
443099, Самара, ул. Чапаевская, 89. Тел.: 8 (917) 140-27-55
Anna V. Yanchenko - Researcher, Laboratory of Immunological Research Methods, Professional Center for Education and Research in Genetic and Laboratory Technologies.
89 Chapaevskaya St Samara 443099 Phone: +7 (917) 140-27-55
Традиционные лабораторные критерии, указывающие на системное воспаление, такие как повышение С-реактивного белка, скорости оседания эритроцитов и лейкоцитоз, могут отсутствовать у ряда пациентов с воспалительными заболеваниями кишечника (ВЗК), что затрудняет постановку диагноза. Целью данного исследования являлось определение дополнительных иммунологических и биохимических критериев риска наличия ВЗК у пациентов с отсутствием неспецифических лабораторных критериев воспаления. В работе было обследовано 150 пациентов, из которых были сформированы 2 группы: группа наблюдения (100 пациентов с верифицированным диагнозом «язвенный колит» или «болезнь Крона») и группа контроля (50 клинически здоровых лиц). Всем обследуемым проводилось исследование общего анализа крови, биохимический анализ крови с определением концентрации общего белка, белковых фракций, мочевины, креатинина, глюкозы, С-реактивного белка, активности АЛАТ, АСАТ, определение иммунологических показателей – концентрации IL-1β, TNFα и IL-4. На основании результатов общего и биохимического анализов крови пациенты из группы наблюдения были разделены на две подгруппы – с наличием и отсутствием классических лабораторных признаков воспаления. Оценивались три основных лабораторных показателя крови для диагностики воспалительного процесса: скорость оседания эритроцитов, количество лейкоцитов, концентрация С-реактивного белка. За наличие лабораторных признаков воспаления принимали повышение двух и более вышеперечисленных параметров крови выше референтных значений. Было отмечено, что у 40% пациентов с ВЗК отсутствовали неспецифические лабораторные критерии воспаления: при язвенном колите в 37% случаев, при болезни Крона в 46% случаев (р < 0,001). Далее был проведен сравнительный анализ уровней цитокинов и биохимических маркеров в сыворотке крови пациентов из группы контроля и пациентов с ВЗК с отсутствием лабораторных признаков воспаления. На основе полученных данных была разработана прогностическая модель вероятности наличия ВЗК у пациентов с отсутствием неспецифических лабораторных критериев воспаления в зависимости от биохимических и иммунологических показателей крови. В модель были включены такие параметры сыворотки крови, как концентрация глюкозы, натрия и IL-4. Прогностическая способность модели оценена методом ROC-анализа (AUC 0,970±0,018 95% ДИ:0,936-1,000; p < 0,001). На основании полученных результатов предложен алгоритм прогнозирования риска наличия ВЗК у пациентов с отсутствием неспецифических лабораторных критериев воспаления с учетом иммунологических и биохимических параметров сыворотки крови. Полученные данные позволили выявить дополнительные критерии риска наличия ВЗК у пациентов с отсутствием неспецифических метаболических критериев воспаления.
Some patients with inflammatory bowel disease (IBD) may lack the conventional inflammation criteria, i.e., elevated CRP, ESR and leukocytosis. The aim of this study was to search for additional laboratory risk criteria of IBD in patients with non-specific inflammation markers. The study involved 150 patients divided in two groups: an observation group (100 patients with a verified diagnosis of ulcerative colitis or Crohn’s disease) and a control group (50 clinically healthy individuals). All subjects were tested for complete blood analysis, blood biochemistry. IL-1β, TNFα, and IL-4 concentrations were also assayed. As based on general blood counts and biochemistry testing, the patients from the observation group were divided in two subgroups, i.e., the persons with classic laboratory signs of inflammation, and those without detectable inflammation markers. Three main laboratory blood parameters were assessed for diagnostics of inflammatory process: ESR, white blood cell counts and CRP level. Increase in two or more of the above blood parameters had been considered a positive finding. It was noted that 40% of patients with IBD lacked the non-specific laboratory criteria of inflammation: in 37% of patients with ulcerative colitis, and in 46% of Crohn’s disease cases (p < 0.001). Moreover, we carried out a comparative analysis of cytokine levels and biochemical markers in the blood serum from the controls, and IBD patients without laboratory signs of inflammation. Based on the obtained data, we developed a prognostic model for the IBD probability in patients without non-specific inflammation markers, depending on biochemical and immunological blood parameters. The model included such serum parameters as glucose, sodium and IL-4 concentrations. The predictive ability of the model was assessed using ROC analysis (AUC 0.970±0.018 95% CI: 0.936-1.000; p < 0.001). An algorithm for predicting the IBD risk in patients without non-specific laboratory criteria of inflammation was proposed. The obtained data enable us to identify additional criteria for the IBD risk in patients lacking the non-specific metabolic criteria of inflammation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.